INFO CANDIDATO
DETTAGLIO CV
Profilo Candidato
Studente di Ingegneria Elettronica e Informatica con competenze in Data Analysis. Unisco la formazione tecnico elettronica e le capacità analitiche per trasformare i dati acquisiti in informazioni utili al supporto di processi decisionali e innovazione aziendale.
Mi piacerebbe crescere nel ruolo di Data Analyst o Business Analyst applicando le competenze di Python, SQL e data visualization per supportare le decisioni strategiche.
Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute
Corso Data Analytics | Boolean
Febbraio 2025 – Luglio 2025
- Corso di 320 ore teorico e pratico sull’analisi dei dati, in particolare: Gestione e interrogazione dei Database, Python per l’analisi dati, machine learning, Data Visualization & Storytelling.
- Progetto di gruppo: analisi dei progressi di un’attività e-commerce utilizzando SQL (per ETL), Python (per migliorare i dataset) e Tableau (per la rappresentazione grafica). L’obiettivo era mostrare la situazione delle vendite (in quali paesi e anni ci sono più vendite), l’inventario delle merci e i prodotti (più e meno venduti). In base alle analisi svolte si possono definire strategie per migliorare l’attività commerciale.
Diploma di Maturità in Sistemi Informativi Aziendali (SIA) | I.I.S. Arcangelo Ghisleri
Settembre 2015 – Giugno 2021
- Esperienze Erasmus: Dublino (Irlanda) a Settembre 2019, Hamelin (Germania) a Dicembre 2018, Danimarca ad Aprile 2018.
LINGUE
- Italiano: Livello C2 (Ascolto C2, Lettura C2, Scrittura C2, Parlato C2)
- Rumeno: Livello C2 (Ascolto C2, Lettura C2, Scrittura C2, Parlato C2)
- Inglese: Livello C1 (Ascolto C1, Lettura C1, Scrittura C1, Parlato C1)
- Tedesco: Livello B1 (Ascolto B1, Lettura B1, Scrittura B1, Parlato B1)
Esperienze di Lavoro
Alternanza scuola-lavoro | Generazione Creativa
Ottobre 2019 – Giugno 2020
- Partecipazione a una competizione proposta dall’Unicatt con il progetto “Reflex Solution”, ricevendo una menzione onorevole per il miglior concetto di un bene tecnologico. Il progetto riguardava nuovi beni e servizi per raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile dell’Agenda 2030 ONU.
- Sviluppo di capacità di lavorare in team e di assumere maggiori responsabilità.
COMPETENZE TECNICHE
- Linguaggi & Strumenti: HTML, SQL, Python (Jupyter, NumPy, Pandas, Seaborn), Tableau
- Aree di Competenza: Analisi e gestione dati, AI e Machine Learning, Competenze Hardware, Utilizzo di Linux OS
- Software: Conoscenze avanzate del pacchetto Office (Word, Excel, PowerPoint)