Figura professionale: gestione esperimenti

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CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Settore Generale / Concorsi
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Sommario

Curriculum Vitae **** **** Residenza: Via Morandi 38 Cap. .07041. Citt Alghero ..Prov. .SS. Tel. .****. Domicilio: Via Giardini 149..Cap. 09127. Citt Cagliari.. Prov. .CA. Tel. . ****. Email: ****de@hotmail.com Nato a Alghero(SS). il 25/05/1984. Nazionalit Italiana. Stato civile celibe. Patente di guida B. FORMAZIONE Diploma di Laurea Specialistica in Ingegneria Elettronica conseguito il giorno 11 ottobre 2010 presso lUniversit di Cagliari Argomento tesi: METODI ED ALGORITMI AUTOMATICI PER IL RICONOSCIMENTO DI IMPRONTE DIGITALI FALSIFICATE. Relatore: prof. Gian Luca Marcialis Voto di laurea: 110/110 Diploma di maturit scientifica conseguito nellanno presso il Liceo scientifico Enrico Fermi di Alghero(SS) con il punteggio di 95/100 CONOSCENZA LINGUE STRANIERE Inglese (scritto e parlato): Conoscenze di base del linguaggio parlatobuona comprensione della lingua scritta. Francese (scritto e parlato): base. CAPACIT PERSONALI Attitudine a lavorare per obiettivi Buone capacit organizzative Elevata flessibilit Buona capacit di adattamento Predisposizione al lavoro di gruppo CONOSCENZE INFORMATICHE Buona conoscenza del pacchetto Office Internet e posta elettronica. Conoscenza/facilit di apprendimento duso di comuni software applicati . Buona conoscenza dellambiente e del linguaggio Matlab. Conoscenza di base dei linguaggi C/C++ Lisp LingoVerilog. CAPACIT E COMPETENZE SPECIFICHE Competenze nel campo della Pattern Recognition con particolare riferimento allambito di ricerca della Fingerprint Liveness Detection sviluppato nel corso della stesura della tesi. COLLABORAZIONI Dal 17/12/2010 per la durata di 8 mesi collaborazione coordianta e continuativa nellambito del Progetto di Ricerca SAFENETTecnologie avanzate per la sicurezza dei servizi internet. In particolare il lavoro ha riguardato lo studio e lo sviluppo di algoritmi di fingerprint liveness detection la collezione di un ampio dataset lo studio e la produzione materiale di una grande variet di spoofs lo studio statistico sui vari algoritmi dei vari effetti ambientali e dei disturbi a cui possono essere soggetti i sensori.

Esperienze

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