Figura professionale: gestione esperimenti
Nome Cognome | : P. D. | Età | : - |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Settore Generale / Concorsi |
Sede preferita | : |
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Sommario
Curriculum Vitae
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Residenza: Via Morandi 38 Cap. .07041. Citt Alghero ..Prov. .SS. Tel. .****. Domicilio: Via Giardini 149..Cap. 09127. Citt Cagliari.. Prov. .CA. Tel. . ****.
Email: ****de@hotmail.com
Nato a Alghero(SS). il 25/05/1984. Nazionalit Italiana. Stato civile celibe. Patente di guida B.
FORMAZIONE
Diploma di Laurea Specialistica in Ingegneria Elettronica conseguito il giorno 11 ottobre 2010 presso lUniversit di Cagliari Argomento tesi: METODI ED ALGORITMI AUTOMATICI PER IL RICONOSCIMENTO DI IMPRONTE DIGITALI FALSIFICATE. Relatore: prof. Gian Luca Marcialis Voto di laurea: 110/110 Diploma di maturit scientifica conseguito nellanno presso il Liceo scientifico Enrico Fermi di Alghero(SS) con il punteggio di 95/100
CONOSCENZA LINGUE STRANIERE
Inglese (scritto e parlato): Conoscenze di base del linguaggio parlatobuona comprensione della lingua scritta.
Francese (scritto e parlato): base.
CAPACIT PERSONALI Attitudine a lavorare per obiettivi Buone capacit organizzative Elevata flessibilit
Buona capacit di adattamento
Predisposizione al lavoro di gruppo
CONOSCENZE INFORMATICHE
Buona conoscenza del pacchetto Office Internet e posta elettronica. Conoscenza/facilit di apprendimento duso di comuni software applicati . Buona conoscenza dellambiente e del linguaggio Matlab. Conoscenza di base dei linguaggi C/C++ Lisp LingoVerilog.
CAPACIT E COMPETENZE SPECIFICHE
Competenze nel campo della Pattern Recognition con particolare riferimento allambito di ricerca della Fingerprint Liveness Detection sviluppato nel corso della stesura della tesi.
COLLABORAZIONI
Dal 17/12/2010 per la durata di 8 mesi collaborazione coordianta e continuativa nellambito del Progetto di Ricerca SAFENETTecnologie avanzate per la sicurezza dei servizi internet.
In particolare il lavoro ha riguardato lo studio e lo sviluppo di algoritmi di fingerprint liveness detection la collezione di un ampio dataset lo studio e la produzione materiale di una grande variet di spoofs lo studio statistico sui vari algoritmi dei vari effetti ambientali e dei disturbi a cui possono essere soggetti i sensori.
Esperienze
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