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Figura Professionale: Impiegata gestione crediti commerciali

INFO CANDIDATO

Nome Cognome:Solo per AbbonatiEtà:33 anniTelefono:Solo per AbbonatiE-mail:Solo per AbbonatiCV allegato:Solo per AbbonatiCategoria CV:Segreteria / AmministrazioneSede preferita:Caserta, CampaniaData pubblicazione:22/07/2026

DETTAGLIO CV

Profilo Candidato

Impiegata con esperienza nella gestione del credito e nel monitoraggio di scadenze e pagamenti. Abile nella comunicazione con clienti e nella collaborazione con uffici amministrativi e commerciali. Precisione, organizzazione e capacità di gestire più attività contemporaneamente.

Studi, Corsi, Certificazioni, Lingue conosciute

Master Data Analyst – Epicode

11/2025

Corso formativo intensivo di circa 6 mesi, 250 ore, per diventare professionista nell'analisi dei dati.

- Fondamenti della Data Analysis e gestione dei dati, con uso avanzato di Excel (pivot, formule, pulizia dati)

- Database e SQL, per interrogare e manipolare dataset complessi

- Python per l'analisi dati, usando librerie come Pandas, NumPy e strumenti di visualizzazione

- Data Visualization con strumenti professionali come Power BI e Looker Studio per creare dashboard e report interattivi

- Modulo dedicato all'uso di AI tools come ChatGPT e GitHub Copilot applicati all'analisi dei dati

Liceo Scientifico

Altre certificazioni

- Coordinatore Amministrativo, 2023

- ECDL, 2024

- Dattilografia, 2024

- OSA, 2024

Lingue

- Italiano: Madrelingua

- Inglese: Base

- Francese: Base

Esperienze di Lavoro

Impiegata Gestione del Credito – Sagres S.P.A. (Ibrido)

- Monitoraggio e gestione dei crediti commerciali

- Controllo scadenze e sollecito pagamenti

- Pulizia dati di estratti conto e creazioni tabelle in Excel

- Gestione contatti con clienti per ritardi e contestazioni

- Aggiornamento dati contabili e reportistica crediti

- Collaborazione con ufficio amministrativo e commerciale

Soft skills

- Attenzione al dettaglio

- Capacità organizzative

- Gestione del tempo

- Comunicazione efficace

- Lavoro in team

- Orientamento ai risultati

- Adattabilità

- Precisione

Altre Esperienze

Progetto IT

Progetto finale per EPICODE Institute of Technology riguardante i dati sulla natalità in Italia. Utilizzo di Power Query e Python per la pulizia dei dati e Power BI per creare grafici interattivi, mappe tematiche e indicatori sintetici. Il report offre una visione chiara dei cambiamenti nella popolazione neonata, mettendo in luce tendenze, differenze territoriali e impatti di eventi chiave (es. crisi economiche, pandemia).

Competenze IT

- Microsoft Excel

- MySQL

- Python

- Looker Studio

- Power BI